فیلتر های جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۲۱ تا ۴۰ مورد از کل ۲٬۷۹۴ مورد.
۲۱.

Energy-Efficient and Reliable Deployment of IoT Applications in a Fog Infrastructure Based on Enhanced Water Strider Algorithm(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Internet of Things Fog Computing energy-efficient applications deployment courtship learning-based water strider algorithm Metaheuristic

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۷ تعداد دانلود : ۴۸
Fog computing is considered a promising solution to minimize processing and networking demands of the Internet of things (IoT) devices. In this work, a model based on the energy consumption evaluation criteria is provided to address the deployment issue in fog computing. Numerous factors, including processing loads, communication protocols, the distance between each connection of fog nodes, and the amount of traffic that is exchanged, all have an impact on the re-search system's overall energy consumption. The power consumption for implementing each com-ponent on the fog node as well as the power consumption for information exchange between the fog nodes are taken into account when calculating each fog node's energy use. Each fog node's energy consumption is closely correlated to how its resources are used, and as a result, to the average normalized resource utilization of a fog node. When the dependent components are spread across two distinct fog nodes, the transfer energy is taken into account in the computations. The sum of the energy used for transmission and the energy used for computational resources is the entire amount of energy consumed by a fog node. The goal is to reduce the energy consumption of the fog network while deploying components using a novel metaheuristic method.  Therefore, this work presents an enhanced water strider algorithm (EWSA) to address the problem of deploying application components with minimum energy consumption. Simulation experiments with two scenarios have been conducted based on the proposed EWSA algorithm. The results show that the EWSA algorithm achieved better performance with 0.01364 and 0.01004 optimal energy consumption rates.
۲۲.

Predicting Court Judgment in Criminal Cases by Text Mining Techniques(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Legal Judgment Prediction text mining Sentiment Analysis Emotions Analysis Machine Learning

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹۱ تعداد دانلود : ۷۵
What is clear is that judges usually judge cases based on their knowledge, experience, personality, and sentiment. Due to high pressures and stress, it may be difficult for them to carefully examine documents and evidence, which leads to more subjective judgments. Legal judgment prediction with artificial intelligence algorithms can benefit judicial bodies, legal experts, and litigants as well as judges. In this research, we are looking at predicting legal sentences in drug cases involving the purchase, possession, concealment, or transportation of illicit drugs, using machine learning methods, and the effect of sentiment and emotions in case texts on predicting the severity of whipping, fines, and imprisonment. So, the text documents of 6000 Persian drug-related cases were pre-processed and then the translation of the NRC Glossary of Emotions and sentiment was used to give each item a score for positive or negative sentiment and a score for emotion. Then machine learning methods were used for modeling. BERT, TFIDF+Adaboost, and Skipgram+LSTM+CNN methods had the highest accuracy, respectively. Also, evaluation criteria were analyzed in situations where sentiment scores, emotional scores, or both were used in the prediction process along with judicial texts. Finally, it was found that the use of sentiment and emotion scores improves the accuracy of legal judgment predictions for all three types of sentences and that sentiments have a greater impact on the accuracy of legal judgment predictions than emotions
۲۳.

بررسی تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی با نقش میانجی رفتارهای کاری نوآورانه (مورد مطالعه: سازمان هاي دانش بنیان فعال در پارك علم فناوري لرستان)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: رهبری دانش محور توسعه منابع انسانی رفتارهای کاری نوآورانه

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۱ تعداد دانلود : ۹۸
پژوهش حاضر به بررسی تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی با نقش میانجی رفتارهای کاری نوآورانه  می پردازد. این پژوهش در زمره پژوهش های کمی و همچنین از حیث فلسفه تحقیق دارای رویکرد قیاسی است. جامعه آماری این پژوهش 120 نفر از کارشناسان سازمان های دانش بنیان فعال در پارک علم فناوری لرستان هستند که با استفاده از جدول مورگان 92 نفر به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات در این پژوهش پرسشنامه استاندارد ویتالا (2004)، شای و همکاران (2004) و جانسن (200) است که روایی و پایایی آن با استفاده از روش اعتبار محتوا و آلفای کرونباخ تایید شده است. در این پژوهش برای بررسی و آزمون فرضیه ها، رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار spss و pls به کار رفت. یافته ها نشان داد که در سطح اطمینان0/95  رهبری دانش محور تاثیر مثبت و معنادار بر توسعه منابع انسانی دارد. همچنین رهبری دانش محور تاثیر مثبت و معنادار بر رفتارهای کاری نوآورانه دارد. نتایج پژوهش مبین آن است که رفتارهای کاری نوآورانه نقش میانجی در تاثیر رهبری دانش محور بر توسعه منابع انسانی دارد
۲۴.

بررسی تاثیر دانش کنترل فرآیندی سازمان بر عملکرد برندهای ایرانی مبتنی بر خلاقیت فردی، مدیریت راهبردی برند و ابعاد دوسوتوانی(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: عملکرد برند دانش کنترل فرآیند سازمان خلاقیت فردی دوسوتوانی مدیریت راهبردی برند

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۸۳ تعداد دانلود : ۵۸
بسیاری از شرکت ها به دلیل عدم دانش کافی درباره مدیریت دانش سازمانی با چالش های گوناگونی مواجه هستند که در صورت عدم اتخاذ راهبردهای مناسب از دیگر رقبای خود عقب خواهند ماند. پس سازمان ها در تلاش هستند تا با استفاده از ابزارهای راهبردی همچون ابعاد دوسوتوانی، مدیریت راهبردی برند و کسب دانش سازمانی همچون دانش کنترل فرآیند سازمان (شش سیگما) به این چالش ها پاسخ مناسب دهند تا بتوانند عملکرد برند خود را بهبود بخشند. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر دانش کنترل فرآیند سازمان بر عملکرد برندهای ایرانی مبتنی بر خلاقیت فردی، مدیریت راهبردی برند و ابعاد دوسوتوانی است. پژوهش حاضر به روش توصیفی- پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری را شرکت های ایرانی که در شهر تهران در حال فعالیت هستند، تشکیل داده اند. نمونه گیری به صورت غیر احتمالی در دسترس، حجم نمونه با استفاده از فرمول کلاین به دست آمده است که این مقدار برابر است با 301. ابزار گردآوری داده نیز پرسشنامه که روایی آن به صوری و پایایی آن نیز مورد تایید قرار گرفته است. روش تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به معادلات ساختاری و با استفاده از برنامه اسمارت پی ال اس انجام شده است. نتایج نشان داد که دانش کنترل فرآیندی سازمان تاثیر مثبت و معناداری بر ابعاد دوسوتوانی دارد. همچنین ابعاد دوسوتوانی نیز تاثیر مثبت و معناداری بر خلاقیت فردی و مدیریت راهبردی برند دارد. سرانجام پژوهش نشان داد که خلاقیت فردی و مدیریت راهبردی برند بر عملکرد برند تاثیر مثبت و معناداری دارد. سرانجام می توان بیان کرد که دانش کنترل فرآیند سازمان که یکی از فرآیندهای مدیریت دانش سازمانی است بر عملکرد برند تاثیرگذار است.
۲۵.

Metaheuristic Algorithms for Optimization and Feature Selection in Cloud Data Classification Using Convolutional Neural Network(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: feature selection Classification Cloud Computing Metaheuristic algorithm Convolution neural network

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۴ تعداد دانلود : ۳۳
Cloud Computing has drastically simplified the management of IT resources by introducing the concept of resource pooling. It has led to a tremendous improvement in infrastructure planning. The major goals of cloud computing include maximization of computing resources with minimization of cost. But the truth is that everything has a price and cloud computing is no different. With Cloud computing there comes a number of security concerns which need to be addressed. Cloud forensics plays a vital role to address the security issues related to cloud computing by identifying, collecting and studying digital evidence in cloud environment. The aim of the research paper is to explore the concept of cloud forensic by applying optimization for feature selection before classification of data on cloud side. The data is classified as malicious and non-malicious using convolutional neural network. The proposed system makes a comparison of models with and without feature selection algorithms before applying the data to CNN. A comparison of different metaheuristics algorithms- Particle Swarm Optimization, Shuffled Frog Leap Optimization and Fire fly algorithm for feature optimization is done based on convergence rate and efficiency.
۲۶.

Analyzing Hybrid C4.5 Algorithm for Sentiment Extraction over Lexical and Semantic Interpretation(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Hybrid C4.5 Lexical Analysis Machine Learning Semantic Analysis Sentiment Analysis Social Media Data

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۴۲ تعداد دانلود : ۲۳
Internet-based social channels have turned into an important information repository for many people to get an idea about current trends and events happening around the world. As a result of Abundance of raw information on these social media platforms, it has become a crucial platform for businesses and individuals to make decisions based on social media analytics. The ever-expanding volume of online data available on the global network necessitates the use of specialized techniques and methods to effectively analyse and utilize this vast amount of information. This study's objective is to comprehend the textual information at the Lexical and Semantic level and to extract sentiments from this information in the most accurate way possible. To achieve this, the paper proposes to cluster semantically related words by evaluating their lexical similarity with respect to feature and sequence vectors. The proposed method utilizes Natural Language Processing, semantic and lexical clustering and hybrid C4.5 algorithm to extract six subcategories of emotions over three classes of sentiments based on word-based analysis of text. The proposed approach has yielded superior results with seven existing approaches in terms of parametric values, with an accuracy of 0.96, precision of 0.92, sensitivity of 0.94, and an f1-score of 0.92.
۲۷.

Unpacking the Dynamics of Digital Entrepreneurship: Managing Work-Family Boundaries among Women Entrepreneurs(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: Digital entrepreneurship Women Entrepreneurs Degrees of digitalization Work-Family Boundary management

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۲۴ تعداد دانلود : ۱۰۸
The global spread of internet technology and the associated advancements are making it easier for women entrepreneurs to manage the work-family boundary. However, there is a need for more research on digital entrepreneurship (DE), especially on how different degrees of DE influence the success of work-family boundary management (WFBM). This study explores the effect of extreme, moderate, and mild pursuit of DE on women’s abilities to manage the boundary between work and family. This study uses a quantitative research method and collected data from 312 women entrepreneurs. The results show that DE enables women entrepreneurs to manage the work-family boundary. We found that with extreme DE, women are more likely to experience high levels of cross-role interruption behaviours and perceived boundary control, while with moderate DE, women experience high levels of identity centrality of work and family roles. Therefore, this study contributes to the literature on women’s DE by investigating different degrees of DE and its effects on work-family boundary management. The study also contributes to the literature on WFBM through examining the dynamics of DE in enabling women entrepreneurs to manage work-family boundaries to different extents. Therefore, this study captures the interplay between DE and managing work-family boundaries, which facilitates our understanding of women entrepreneurship and the role DE has in enabling the agentic potential of entrepreneurial actors.
۲۸.

Exploring the Influence of Microfinance on Entrepreneurship using machine learning techniques(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Microfinance Entrepreneurship Principal Component Analysis (PCM) K-means Clustering K-Nearest Neighbors (KNN) Support Vector Machine (SVM)

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۳۱ تعداد دانلود : ۲۳
Microfinance institutions in India provide a set of financial services to the economically weaker sections. Recently, a large number of microfinance institutions have emerged in India and they have favorable impact for poverty reduction. The impact of these institutions on entrepreneurship and society, needs to be explored in greater depth. The objective of this study is to apply machine learning techniques to explore this impact. The research uses a MIX dataset for three successive years, namely 2017, 2018, and 2019. This dataset comprises eight variables centered on gross loan portfolio. Principal Component Analysis (PCM) has been applied on the sample dataset for dimensionality reduction, resulting in two main components and each component consist of fraction from eight variables. Then, the sample dataset has been labelled with the help of clustering using K-means clustering technique. Further, classification models based on K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm and Support Vector Machine (SVM) are applied to predict the appropriate category of entrepreneurship. The experiment result shows that the machine learning techniques have been found effective and useful tools for estimating the impact of microfinance on entrepreneurship in India.
۲۹.

بررسی تأثیر مدیریت دانش بر چابکی سازمانی با تاکید بر نقش میانجی گری نوآوری سازمانی (نمونه پژوهش: سازمان های پروژه محور دفاعی)(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: چابکی سازمانی سازمان های پروژه محور دفاعی مدیریت دانش نوآوری سازمانی

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۹۰ تعداد دانلود : ۱۳۷
چابکی سازمان های پروژه محور دفاعی در انجام پروژه های تحقیقاتی نوآورانه، به منظور افزایش سطح بازدارندگی دفاعی در مقابل تهدیدات ناشی از تولید محصولات نظامی متنوع در دنیا، ضروری می باشد. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر بکارگیری مدیریت دانش برچابکی سازمانی با نقش میانجی گری نوآوری در سازمان های پروژه محور دفاعی تدوین گردیده است. این تحقیق از نوع کاربردی بوده و روش آن توصیفی از نوع همبستگی است که به شیوه پیمایشی به انجام رسیده است. جامعه آماری پژوهش را 73 واحد پژوهشی دفاعی تشکیل دادند که تلاش گردید که داده ها از کل جامعه آماری، جمع آوری و مورد تحلیل قرار گیرد. پرسشنامه های لاوسون، جیمنز، و وانگ و شریفی به ترتیب جهت اندازه گیری متغیر های مدیریت دانش، نوآوری سازمانی و چابکی سازمانی بکار گرفته شدند. جهت بررسی روایی پرسشنامه های پژوهش، نظر پنچ نفر از خبرگان اخذ و پس از انجام اصلاحات لازم، روایی صوری و محتوایی آن توسط آنها تایید گردید. همچنین ضریب آلفای کرونباخ محاسبه شده به اندازه 894/0، پایایی پرسشنامه پژوهش را تایید نمود. برای تایید مدل مفهومی پژوهش و فرضیات تحقیق، از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار Smart-pls، استفاده شده است. یافته های این پژوهش نشان داد که بکارگیری مدیریت دانش، بر چابکی سازمان های پروژه محور دفاعی با ضریب 498/0، تاثیر مستقیم، مثبت و معناداری داشته و همچنین می تواند از طریق نوآوری سازمانی، با اثری غیرمستقیم و با ضریب363/0، چابکی سازمانی را بهبود بخشد. بنابراین سازمان های پروژه محور دفاعی می بایست بر پیاده سازی موثر مدیریت دانش تمرکز بیشتری نمایند تا از طریق تقویت نوآوری و ارتقاء سطح چابکی سازمانی بتوانند به تغییرات سریع محیط دفاعی پاسخی مناسب داده و سطح مناسبی از بازدارندگی دفاعی را ایجاد نمایند.
۳۰.

شناسایی و اولویت بندی پیشایندهای عدم اشتراک گذاری دانش در بین کارکنان شرکت مجتمع صنعتی رفسنجان(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: دانش مدیریت دانش اشتراک گذاری دانش مجتمع صنعتی رفسنجان

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۲ تعداد دانلود : ۸۳
هدف این پژوهش شناسایی و اولویت بندی پیشایندهای عدم اشتراک گذاری دانش در بین کارکنان شرکت مجتمع صنعتی رفسنجان بوده است. این پژوهش از نظر هدف، پژوهش کاربردی و بر اساس ماهیت و روش یک پژوهش توصیفی- پیمایشی می باشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای عوامل شناسایی شده و در ادامه با استفاده از پرسشنامه به تائید و اولویت گذاری پرداخته شده است. خبرگان تحقیق حاضر 13 نفر بودند که به صورت غیراحتمالی انتخاب شدند و شامل مدیران و کارکنان ارشد شرکت مجتمع صنعتی رفسنجان بوده اند. با استفاده از نرم افزارهای SPSS 23 و Expert Choice به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شد و از نرم افزار روش فرآیند سلسله مراتبی برای اولویت بندی عوامل استفاده شد. یافته های حاصل از داده های تحقیق نشان داد که پیشایندهای عدم اشتراک گذاری دانش عبارتند از: موانع فناورانه که دارای چهار زیرمولفه است و عدم وجود سامانه ها مهمترین زیرمولفه موثر بر عدم اشتراک گذاری دانش است. موانع سازمانی از جمله عوامل موثر دیگر است که دارای یازده زیرمولفه است و زیرمولفه عدم وجود مسئله یابی و حل مسئله موثرترین عامل بر عدم اشتراک دانش است. موانع مدیریتی نیز از جمله موانع عدم اشتراک دانش است که شامل شش زیرمولفه است و عدم حمایت از به اشتراک گذاری دانش جزو مهمترین عوامل موثر بر آن است. موانع فردی نیز از جمله موانع عدم اشتراک گذاری دانش است که شامل یازده زیرمولفه است و بی اعتمادی مهمترین زیرمولفه موثر بر عدم به اشتراک گذاری دانش شناسایی شده است. با توجه به نتایج می توان گفت که موانع فناورانه و نبود زیرساخت ها و فناوری ها مورد نیاز از جمله مهمترین عوامل موثر بر عدم اشتراک گذاری دانش است در حالی که عوامل فردی کمترین تاثیر را داشته یعنی کارکنان در عدم به اشتراک گذاری دانش کمترین تاثیر را دارند.
۳۱.

Assessment of E-Learning Readiness in the Primary Education Sector in Libya: A Case of Yefren(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Assessment E-Learning Readiness Primary Education

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۸ تعداد دانلود : ۱۳۶
Over the last few decades, both developed and developing countries have an increasing trend in technology but with an enormous gap, particularly in the education sector. The e-learning following institutions can achieve benefits by evaluating their e-learning readiness through up-front analysis. Moreover, several models have been introduced to measure e-learning readiness for developed countries but these are not adequate for developing countries.  This paper introduced the e-learning readiness evaluation model for the developing country, Libya, by considering the primary education sector. Furthermore, this study examines the e-learning level of readiness in the staff of the primary school. The purpose of this study is to evaluate the e-learning readiness of staff by directing factors of e-learning readiness i.e. cultural readiness, content readiness, and technology readiness. To achieve this objective, this paper collects data through questionnaires, and respondents are 110 staff member of primary schools in Yefren, Libya. Therefore, the multivariate analysis shows that the e-learning readiness factors have e significant relationship with the adoption of e-learning because most teachers are well prepared and ready. Likewise, results indicate that technology is the most significant factor instead of other e-learning readiness factors. According to the views of staff, there should be more content development training required for primary school staff. Thus, the demographic structure is inadequate to enhance the e-learning but the staff is ready for e-learning. Consequently, this study emphasizes the significance of cultural readiness and its relationship with the adoption of e-learning in primary education sectors’ development in Yefren, Libya.
۳۲.

هنجاریابی پرسشنامه مدیریت دانش سبز در کارشناسان وزارت ورزش و جوانان جمهوری اسلامی ایران(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: پرسشنامه مدیریت دانش سبز کارشناس

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۷۸ تعداد دانلود : ۸۵
ترجمه، انطباق و هنجاریابی ابزارهای استاندارد، فرصت سودمندی برای آزمون کاربرد پذیری ابزارها در جوامع دیگر فراهم می آورد و یک گام اساسی در اثبات آن آزمون این مسئله است که آیا الگوی مشکلات همایندی که به وسیله ابزار در یک جامعه شناسایی شده، با الگوهای شناسایی شده توسط آن ابزار در جوامع دیگر برازش دارد. لذا هدف از انجام این پژوهش هنجاریابی پرسشنامه مدیریت دانش سبز در کارشناسان وزارت ورزش و جوانان جمهوری اسلامی ایران است. جامعه آماری این پژوهش را کارشناسان وزارت ورزش و جوانان (320=N) تشکیل دادند که از بین آنها تعداد 273 پرسشنامه به شکل نمونه گیری در دسترس جمع آوری شد. به منظور جمع آوری داده ها از پرسشنامه مدیریت دانش سبز ساخته سیمینگ و همکاران (2022) که مشتمل بر 26 سؤال بود استفاده گردید. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از شاخص های توصیفی و آزمون های آماری ضریب آلفای کرونباخ، ضریب امگا مک دونالد، ضریب تتا، تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تأییدی در نرم افزارهای آماری SPSS، lisrel و Stata استفاده شد. نتایج نشان داد پایایی پرسشنامه (983/0=θ، 971/0=Ω، 958/0=α) می باشد. در خصوص روایی سازه و بر اساس میزان روابط و سطح معناداری، تمامی سؤالات رابطه معناداری با مؤلفه ها داشتند و توانستند پیشگوی خوبی برای عامل خود باشند. شاخ ص های نسبت X2 به df برابر با 58/2 و (RMSEA) که برابر با 075/0 بود، بنابراین مدل از برازش لازم برخوردار است. همچنین شاخص های 95/0=NFI، 95/0=CFI، 91/0=GFI، 90/0=AGFI و 96/0=IFI برازش مدل را تأیید کردند. در خصوص روابط مؤلفه ها با مفهوم مدیریت دانش سبز نتایج نشان داد که مؤلفه های ایجاد دانش، کسب دانش، ذخیره دانش، اشتراک دانش و کاربرد دانش توانستند پیشگوی خوبی برای مفهوم مورد نظر باشند و لذا تأثیر معنادار بر دانش محیط زیستی کارشناسان دارند. در نتیجه روایی درونی و بیرونی مدل "مدیریت دانش سبز" مورد تأیید قرار گرفته و می توان از این ابزار برای جمع آوری داده های مورد نیاز از سوی پژوهشگران مورد استفاده قرار گیرد.
۳۳.

In-Depth Analysis of Various Artificial Intelligence Techniques in Software Engineering: Experimental Study(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Software Engineering Defects Prediction Artificial Intelligence ML ANN DNN CNN

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۳ تعداد دانلود : ۳۳
In this paper, we have extended our literature survey with experimental implementation. Analyzing numerous Artificial Intelligence (AI) techniques in software engineering (SE) can help understand the field better; the outcomes will be more effective when used with it. Our manuscript shows various AI-based algorithms that include Machine learning techniques (ML), Artificial Neural Networks (ANN), Deep Neural Networks (DNN) and Convolutional Neural Networks (CNN), Natural Language Processing (NLP), Genetic Algorithms (GA) applications. Software testing using Ant Colony Optimization (ACO) approach, predicting software maintainability with Group Method of Data Handling (GMDH), Probabilistic Neural Network (PNN), and Software production with time series analysis technique. Furthermore, data is the fuel for AI-based model testing and validation techniques. We have also used NASA dataset promise repository in our script. There are various applications of AI in SE, and we have experimentally demonstrated one among them, i.e., software defect prediction using AI-based techniques. Moreover, the expected future trends have also been mentioned; these are some significant contributions to the research
۳۴.

Strategic Role of E-Public Procurements in the Formation of Sustainable and Inclusive Economy(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: E-Public Procurement Public Procurement Strategy Digital Procurement Government Expenditures Sustainable Inclusive Economy

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۹۳ تعداد دانلود : ۱۱۲
The purpose of this study is to develop proposals for the introduction of ecological, digital, professional, innovation and social public procurements in the national strategy on E-Public Procurement Reform and the strategy of procurements on the company-customer level. The relevance of this study is due to the need to ensure the development of “smart”, sustainable, inclusive economy, which will help reduce unemployment, poverty, facilitate access for people with disabilities to work, create opportunities for the education of young people and adults, stimulate innovations, meet expectations of citizens, solve environmental problems, carry out digital transformations taking into consideration the best world practices. The share of public procurements in expenditures of the state budget and gross domestic product of Ukraine, the dynamics of the procurement’s participants in the B2G segment is evaluated. In Ukraine, the largest share of expenditures falls on security and social protection, however, the prosperity index in these categories is critical (“red” zone). In order to form The E-Public Procurement Strategy, the best world practices of introducing innovative, environmental and social procurement criteria should be considered. Strategic directions of public procurement, namely – ecological, digital, professional, innovation and social, which provide sustainable and inclusive development of economy, are proposed.
۳۵.

Automatic Prediction and Identification of Smart Women Safety Wearable Device Using Dc-RFO-IoT(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Smart Phone IoT GPS Sensors

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۷۳ تعداد دانلود : ۱۲۰
Women’s safety is very important for around the world and many anti-women safety incidents are happened in current decades. Women's criminality is on the rise in India, particularly on an hourly basis 1000 criminal cases are filed according to Indraprastha and Kannon organizations. The Internet of Things (IoT) application will assist women in difficult situations. This design with Dc-RFO-IoT has an emergency application that can be useful to provide critical thinking and suggestions to women in rescue time. When the emergency soft button is pushed, notifications are sent to registered contacts as well as to women's hotline lines with GPS and GSM. A GPS sensor is also used to transmit the position with longitude and latitude. Every one minute, the receiver sends a link to your location, updating them on your current position. The attacker may shut the victim's mouth and prevent her from requesting assistance. The speaker on this gadget generates high-frequency sound. It will raise the alarm in the surrounding area and make the attacker fearful. This IoT with deep learning application is giving accurate outcomes and measures are improved. The performance measures like accuracy 93.43%, sensitivity 92.87%, Recall 98.34%, safety ratio 97.34%, and F measure 97,89% had been improved these are outperformance the methodology and compete with present models.
۳۶.

Understanding Customer Satisfaction of Chatbots Service and System Quality in Banking Services(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Chatbots System quality service quality Customer Satisfaction

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۲۲۷ تعداد دانلود : ۱۵۵
Chatbots is a computer software powered by artificial intelligence designed to replicate human interaction. It is also possible to refer to them as digital assistants that comprehend the capacities of humans. The bot interprets the user's intent, then processes their queries and provides prompt responses. Chatbots perform their most crucial role: to analyse and detect the intent of the user's request to extract relevant entities. AI-powered chatbots were introduced to improve operational efficiency, eventually saving organisational costs. This study investigates the role of system and service quality in customer satisfaction in banking services. One hundred forty-five usable data were used for analysis. Data were analysed using the Smart PLS. The results revealed that response time, usability, adaptability, empathy and responsiveness were insignificant for customer satisfaction. The result is important as it gave the insight point of customers with regards to the new services. Business organisations may need to introduce chatbots and perhaps make some improvements from time to time to provide better services.
۳۷.

Bibliometric Analysis of Government Venture Capital(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Venture Capital Government Investments Innovation Entrepreneurship

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۴۵ تعداد دانلود : ۱۲۹
The bibliometric study aims to map and expand respective knowledge by establishing connections between important actors in academic research regarding the government venture capitals (GVCs). The scope is to analyze documents published on Scopus database starting from 2011 to 2020.  Accordingly, the United States (U.S.) is the top country in all categories with China catching up. Alperovych, Quas, and Colombo are top co-authors. On the other hand, Leleux, Grilli, Lerner and Cumming are prolific authors. Articles by Grilli and Li Y are two most cited documents. Investments, venture capital, economics, public policy, and government are most co-occurrence index keywords. Research policy, venture capital, and journal of technology transfer, journal of business venturing and small business economics are top sources of cited documents. Closely associated themes with respect to the study of GVCs are government role in venture capital support, effective Innovation financing policies, performance differential, performance of portfolio companies, funding challenges and investment strategy, decision making model and critical success factors for IT startups. The analysis generated gaps and directions for future research consisting of fund’s structure and characteristics, key personnel’s work experience and network, geographic location, investment horizon, shareholding rights.
۳۸.

Comparative study on Functional Machine learning and Statistical Methods in Disease detection and Weed Removal for Enhanced Agricultural Yield(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: Machine Learning Statistical Techniques Hyperspectral Data Image classification and accuracy

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۳۵ تعداد دانلود : ۱۱۷
Agriculture is one of the essential sources of occupation and revenue in India. Conferring to existing statistics, most agriculturalists are facing severe losses due to poor farming yield. Farming activities are challenged by various environmental factors that affect agricultural productivity to a greater extent. The present farming situation is above the average of the process involves more biochemical bases for managing the diseases and other destructing facts. The foremost problems they are facing in day-to-day farming tasks are crop or plant diseases affecting productivity. Also, the growth of weeds along with field crops has been another challenge.  The technology has developed to rectify the problems using some machine learning algorithms like Random Forest algorithms, Decision trees, Naïve Bayes, KNN, K-Means clustering, Support vector machines. The result has been evaluated and observed through the performance evaluation metrics using confusion matrix, accuracy, precision, Sensitivity, specificity with the observations, research, and studies. The statistics have expressed the overall accuracy of 98% by achieving the detection of diseases in plants and by removing the weeds that ruin the growth of plants.
۳۹.

Factors Influencing Electronic Brand Love and E-Loyalty(مقاله علمی وزارت علوم)

کلید واژه ها: Customer loyalty Brand Love E-trust Customer Satisfaction service quality

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۶۴ تعداد دانلود : ۴۹
This research aims to evaluate the effect of consumer traits, service quality, perception-based factors, customer satisfaction, and e-trust on electronic brand love and e-loyalty. In this study, a cross-sectional survey is conducted based on the questionnaire method to collect data from a sample of 300 customers of the Digikala Website in Isfahan, Iran. Structural equation modeling (SEM) is used to test the research hypotheses. According to the results, the service quality, consumer traits, and perception-based factors significantly affected customer satisfaction. Also, e-brand love had a significant impact on e-trust and e-loyalty; e-trust significantly affected e-brand love and e-loyalty, and e-brand love had a significant impact on e-loyalty. To the best of the authors’ knowledge, this research stands among the first to evaluate the factors affecting electronic brand love and loyalty. The evaluation of brand love on loyalty demonstrated that the greater the amount of love and fascination with a brand, the higher the positive effect on consumer loyalty. Overall, managers are recommended to do their best to eliminate misunderstandings and create an interest in consumers, ultimately leading to greater customer loyalty. Managers should pay more attention to brand experience dimensions, such as sensory marketing. In this regard, creating a brand community by e-retailers is very helpful.
۴۰.

Investment Project Risk Simulation on the Use of Information Technologies as a Factor for Improving the Financial Safety of the Enterprise(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلید واژه ها: Financial security risk Investment Investment project Simulation Modelling information technologies

حوزه های تخصصی:
تعداد بازدید : ۵۳ تعداد دانلود : ۳۹
The article justified the feasibility of an investment project by analysing the performance indicators while taking into account risk and uncertainty of the use of information technologies. The impact of the above calculations of the investment project results is due to the fact that the evaluation of the investment performance depends on the projected cash flows. The purpose of the article is to assess the impact of risks on making investment decisions using information technologies in order to increase the financial security of enterprises. Methodological and practical aspects of risk modelling of the investment project were further developed, using the Monte Carlo method, which allows to construct a model by minimizing data, as well as to maximize the value of data used in the model. This model involves the use of probability theory and random number tables. The results show the distribution of probabilities of the successful project variable and the coefficient of variation of the performance indicator, allowing the investor to take uncertainty into account when making a decision.

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

زبان